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Diplomado en Inteligencia Artificial 2025: Evolución, Conceptos, Herramientas y Aplicaciones Prácticas
Hacer el curso
Módulo 1: Fundamentos de la IA – Neuroeducación – Redes Neuronales
Módulo 1: Fundamentos de la IA – Neuroeducación – Redes Neuronales
Lecciones
10 tendencias tecnológicas que cambiarán el futuro y que ya están en marcha.
Aprendizaje automático y algoritmos de inteligencia artificial.
Algoritmos de la inteligencia artificial.
El Aprendizaje Automático de la Inteligencia Artificial.
Redes neuronales artificiales y su funcionamiento.
Redes Neuronales Artificiales.
Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en diversos campos.
Módulo 2: Introducción a la inteligencia artificial y su relevancia en el mundo profesional
Módulo 2: Introducción a la inteligencia artificial y su relevancia en el mundo profesional
Lecciones
Introducción
¿Qué es la Inteligencia Artificial? Fundamentos y Principios Básicos.
Impacto de la IA en el Mercado Laboral Actual: Transformación y Nuevas Oportunidades.
Ética y Consideraciones en el Uso de la IA en el Trabajo.
Competencias en IA que Demandan los Empleadores en Diversos Sectores.
Módulo 3: El Futuro Profesional con IA Competencias Clave y Adaptación al Cambio
Módulo 3: El Futuro Profesional con IA Competencias Clave y Adaptación al Cambio
Lecciones
Introducción.
Evolución del Perfil Profesional con IA: Nuevos Roles y Competencias.
Habilidades Digitales y de IA para Destacar en el Mercado Laboral.
Adaptación a las Nuevas Demandas Profesionales: Ejemplos en Sectores Emergentes.
Plan de Desarrollo Personal: Cómo Integrar la IA en la Proyección Profesional.
Módulo 4: Historia y Modelos Actuales de IA
Módulo 4: Historia y Modelos Actuales de IA
Lecciones
Historia de la IA
Modelos actuales de IAs
Módulo 5: Tutoriales y Aplicaciones IA
Módulo 5: Tutoriales y Aplicaciones IA
Lecciones
Qwen
Meta AI
Le Chat
Grok
Gemini
Deep Seek
Chat GPT
Módulo 6: Terminologías y Conceptos IA
Módulo 6: Terminologías y Conceptos IA
Lecciones
Fundamento de IA
Redes Neuronales y Deep Learning
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Visión por Computadora (Computer Vision)
Sistemas Expertos y Razonamiento
Aprendizaje por Reforzamiento y Juegos
Big Data y Computación en la Nube
Modelos de Lenguaje Generativos
IA Multimodal
Ética y Responsabilidad en IA
Aplicaciones de IA en diversos sectores
Técnicas Avanzadas y Futuras
Herramientas y Tecnología de IA
Desarrollo y Despliegue de Modelos de IA